行业痛点:

1. 类目建设参照行业标杆/通用类目,实际某些类目不存在或类目下无商品,影响运营效率及用户体验;

2. 搜索引擎功能薄弱,无法根据用户行为及业务逻辑判断用户搜索意图,商品匹配率和搜索命中率低;

3. 按照商品类别/功能/评价等单一维度的推荐内容,无法满足精准运营管理下专业化、个性化的要求;

4. 需要针对不同行业内供应商、采购商的销售、运营、管理等不同维度数据进行分析,工作量巨大;

5. 管理层需要对当前平台的整体运行状况和重要指标进行实时分析,仅用报表存在较大的滞后性;

6. 通过积分制的单一维度数据分析无法支撑平台用户的信贷风险评估及信贷额度管理等要求。


使用场景:

1. 商品精准匹配

2. 交易信息撮合

3. 供应链金融

4. 数据化运营


服务:

1. 网站日志跟踪

2. 商品类目整理

3. 前后台类目建设

4. 个性化推荐引擎

5. 信贷指数模型

6. 可视化分析组件

价值:

1. 通过埋点采集用户行为数据,为后续性推荐、搜索优化提供数据支撑;

2. 利用算法模型结合业务逻辑,实现商品准确挂载所属类目;

3. 通过两套类目机制,帮助企业实现垂直市场快速搭建;

4. 基于产品库和类目树,通过算法引擎满足个性化推荐要求,真正实现“找对人,说对话,开对价”;

5. 提供能够对接工商信息、信用记录等各种数据类型的信贷指数模型,输入输出即可产出指数结果,免去企业建模成本;

6. 通过智能报表和大屏进行数据展示,让数据动起来,助力企业决策。

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